回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫:Python在數(shù)據(jù)庫方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫到開放源碼的數(shù)據(jù)庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語言,相對(duì)其他的流行語言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來說有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來說,比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
...主要用matlab或者sage等專業(yè)的數(shù)學(xué)工具,但我這里要講講python中numpy,用來做一些日常簡(jiǎn)單的矩陣運(yùn)算!這是 numpy官方文檔,英文不太熟悉的,還有 numpy中文文檔 numpy 同時(shí)支持 python3 和 python2,在 python3 下直接pip install安裝即可,p...
...篇總結(jié)基本概念,這里僅總結(jié)線性代數(shù)里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注:向量操作與矩陣類似。 1.1 創(chuàng)建矩陣 (1)通過列表創(chuàng)建矩陣 #通過列表創(chuàng)建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1:...
...塊都少不了它們兩個(gè)。 一、numpy & pandas特點(diǎn) NumPy(Numeric Python)系統(tǒng)是Python的一種開源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。這種工具可用來存儲(chǔ)和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)結(jié)構(gòu)要高效的多(該結(jié)構(gòu)也可以用來表示矩...
...者可以學(xué)習(xí)稀疏矩陣的基本概念、存在的問題以及如何在Python中使用它。 稀疏矩陣 稀疏矩陣是由大部分為零的矩陣組成的矩陣,這是和稠密矩陣有所區(qū)別的主要特點(diǎn)。 如果它的許多元素為零,則矩陣是稀疏的。對(duì)稀疏性感興...
numpy是python中一個(gè)與科學(xué)計(jì)算有關(guān)的庫,本文將介紹一些常用的numpy函數(shù),使用numpy之前需要先引入,輸入import numpy as np,我們一般將numpy簡(jiǎn)化為np。 1.np.arange(n):生成0至n-1個(gè)整數(shù)。 2.a.reshape(m,n):將a重新定義為一個(gè)m行n列的矩...
構(gòu)建基于Spark的推薦引擎(Python) 推薦引擎背后的想法是預(yù)測(cè)人們可能喜好的物品并通過探尋物品之間的聯(lián)系來輔助這個(gè)過程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書時(shí),書上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更深入的理解了spark對(duì)...
...數(shù)值運(yùn)算,一個(gè)高效方便的科學(xué)計(jì)算工具是必不可少的。Python語言一開始并不是設(shè)計(jì)為科學(xué)計(jì)算使用的語言,隨著越來越多的人發(fā)現(xiàn)Python的易用性,逐漸出現(xiàn)了關(guān)于Python的大量外部擴(kuò)展,Numpy (Numeric Python)就是其中之一。 Numpy提...
python中的list和numpy中的矩陣分析 Author : Jasper Yang School : Bupt preface 由于之前在做GIbbsLDA++的源碼學(xué)習(xí),并且將其c++的源碼翻譯成了python的版本。后來有朋友用我的實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)量的情況下內(nèi)存跑崩潰了,仔細(xì)去網(wǎng)上一查,才發(fā)...
...不同的矩陣分解算法計(jì)算相關(guān)藝術(shù)家的分步指南。代碼用Python編寫,使用 Pandas 和SciPy進(jìn)行計(jì)算,D3.js以交互方式可視化結(jié)果。 加載數(shù)據(jù) 對(duì)于這里的帖子,我使用與 我的第一篇文章中相同的Last.fm數(shù)據(jù)集。這可以使用Pandas加載到...
... 小編寫這篇文章的主要目的,主要是給大家介紹,關(guān)于python中,共現(xiàn)矩陣代碼實(shí)現(xiàn)方式的問題,下面就給大家進(jìn)行詳細(xì)的解答?! ython共現(xiàn)矩陣實(shí)現(xiàn)&l...
...地址:https://www.jianshu.com/p/ce4... 計(jì)劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個(gè)學(xué)習(xí),這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)數(shù)學(xué)符號(hào)操作的API 第一部分 第二部分 算術(shù)運(yùn)算符 TensorFlow提供了一些操作,你可以使用基本的算術(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...